Объявляет конкурс на замещение должностей работников, относящихся к научным работникам
Сведения, предоставляемые участниками конкурса на замещение должностей научно-педагогических работников СПбГУ, будут размещаться на сайте СПбГУ.
1. Старший научный сотрудник (0,75 ст.), научная специальность - математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (05.13.18).
Требование к квалификации: высшее образование и опыт работы по специальности не менее 10 лет, наличие научных трудов или авторских свидетельств на изобретения. При наличии ученой степени — без предъявления требований к стажу работы. Индекс Хирша по РИНЦ, Web of Science Core Collection или Scopus не ниже 1. Наличие не менее трёх научных публикаций за период с 01.01.2016, проиндексированных в наукометрических базах Web of Science Core Collection или Scopus. Количество грантов (договоров) за период с 01.01.2016, в которых претендент являлся руководителем/исполнителем, – не менее 1.
Общие сведения о планируемой научно-исследовательской и экспертной работе: научно–исследовательская работа в области математического моделирования, численных методов и комплексов программ. Подготовка научно-технических отчетов; выполнение экспертной работы в случае необходимости по заданию Работодателя. Подготовка и публикация не менее одной научной публикации в год в изданиях, индексируемых на платформах Web of Science Core Collection/Scopus с ненулевым импакт – фактором; подготовка и направление заявок (не менее 1 ежегодно) на получение грантов российских и зарубежных научных фондов (за исключением периодов, когда Работник является руководителем/исполнителем действующего гранта).
Гарантированный размер ежемесячной заработной платы по указанной должности на полную ставку составляет 29.644,20 руб. в месяц (оклад при наличии ученой степени кандидата наук, персонального повышающего коэффициента).
Средняя заработная плата за 2019 год по указанной должности на полную ставку – 48.993,50 руб. в месяц (в размер средней заработной платы входят доплаты за публикационную активность; участие в научно-исследовательских проектах, программах, грантах и другие стимулирующие выплаты).
2. Научный сотрудник (1,00 ст.), научная специальность - математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (05.13.18).
Требования к квалификации: высшее образование и опыт работы по специальности не менее 5 лет, наличие научных трудов или авторских свидетельств на изобретения. При наличии ученой степени — без предъявления требований к стажу работы. Индекс Хирша по Web of Science Core Collection или Scopus не ниже 1. Наличие не менее 2 научных публикаций, проиндексированных в базах Web of Science Core Collection или Scopus за период не ранее 01.01.2016. Количество грантов (договоров) за период с 01.01.2016, в которых претендент являлся руководителем/исполнителем, – не менее 1.
Общие сведения о планируемой научно-исследовательской и экспертной работе: научно-исследовательская работа в области математического моделирования, численных методов и комплексов программ. Подготовка научно-технических отчетов; выполнение экспертной работы в случае необходимости по заданию Работодателя. Подготовка и публикация не менее одной научной публикации в год в изданиях, индексируемых на платформах Web of Science Core Collection/Scopus с ненулевым импакт – фактором; подготовка и направление заявок (не менее 1 ежегодно) на получение грантов российских и зарубежных научных фондов (за исключением периодов, когда Работник является руководителем/исполнителем действующего гранта).
Гарантированный размер ежемесячной заработной платы по указанной должности на полную ставку составляет 24.010,80 руб. в месяц (оклад с учетом повышающего персонального коэффициента).
Средняя заработная плата за 2019 год по указанной должности на полную ставку – 55.650,10 руб. в месяц (в размер средней заработной платы входят доплаты: за публикационную активность; за участие в научно-исследовательских проектах, программах, грантах; и другие стимулирующие выплаты).
3. Научный сотрудник (0,50 ст.), научная специальность - математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (05.13.18).
Требования к квалификации: высшее образование и опыт работы по специальности не менее 5 лет, наличие научных трудов или авторских свидетельств на изобретения. При наличии ученой степени — без предъявления требований к стажу работы. Индекс Хирша по Web of Science Core Collection или Scopus не ниже 1. Наличие не менее 2 научных публикаций, проиндексированных в базах Web of Science Core Collection или Scopus за период не ранее 01.01.2016. Количество грантов (договоров) за период с 01.01.2016, в которых претендент являлся руководителем/исполнителем, – не менее 1.
Общие сведения о планируемой научно-исследовательской и экспертной работе: научно-исследовательская работа в области математического моделирования, численных методов и комплексов программ. Подготовка научно-технических отчетов; выполнение экспертной работы в случае необходимости по заданию Работодателя. Подготовка и публикация не менее одной научной публикации в год в изданиях, индексируемых на платформах Web of Science Core Collection / Scopus с ненулевым импакт – фактором; подготовка и направление заявок (не менее 1 ежегодно) на получение грантов российских и зарубежных научных фондов (за исключением периодов, когда Работник является руководителем/исполнителем действующего гранта).
Гарантированный размер ежемесячной заработной платы по указанной должности на полную ставку составляет 24.010,80 руб. в месяц (оклад с учетом повышающего персонального коэффициента).
Средняя заработная плата за 2019 год по указанной должности на полную ставку – 55.650,10 руб. в месяц (в размер средней заработной платы входят доплаты: за публикационную активность; за участие в научно-исследовательских проектах, программах, грантах; и другие стимулирующие выплаты).
Дата окончания приема заявлений от претендентов - 21.05.2020.
Дата проведения заседания Конкурсной комиссии – 26.05.2020.
Документы принимаются по адресу: 198504, Санкт-Петербург, Петергоф, ул. Ульяновская, д. 1, кабинет 206, отдел кадров, телефон: (812) 428-42-92, электронная почта: s.maeva@spbu.ru.
Соискатели